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最大比合并(论文范文MaximalRatioCombining

毕业论文库:计算机 时间:2016-10-11 点击:

  为了淘汰源节点广播信息所发生的能源耗损,在信息传输之前选择一个符合的中继节点参加协作传输。按照式(4),只有当某其中继节点的两个信道参数都较量大时,这其中继的信道状态才气算是最好的,因此本文的中继选择方案的重点是如何找到一个使得源到中继和中继到目标这两个信道系数都较量大的中继节点。
  连年来,无线通信技能成长迅速,已应用到了移动通信等多种通信规模。可是,无线信道的开放性及衰落特性限制了信道容量的增加及通信质量的改进[1]。多输入多输出(MultipleInputMultipleOutput,MIMO)技能操作空间分集,可有效抑制信道衰落[2]。然而,MIMO技能回收多天线设备举办无线传输,而多天线设备凡是不易实现。在这种环境下,协作通信技能应运而生[3-4],参加协作通信的每个用户可以利用相邻用户的天线发送信息,形成一种虚拟的天线阵列,组成等效MIMO系统。协作通信技能可以提高无线链路的传输速率和传输靠得住性,加强网络包围范畴,低落能量耗损。协作通信最根基的模子为三节点两跳的协作中继传输模子。在该模子中,中继节点的选择将影响协作通信的信道容量、吞吐量、间断概率、误码率等机能[5-8]。因此,如安在多其中继节点中选择一个[9]或多其中继[10]参加协作传输,成为研究人员普遍存眷的问题。
  为了验证本文提出方案的有效性,本章回收蒙特卡洛要领对本文提出方案举办仿真阐明。仿真中,假设各信道的信道系数均为均值是0、尺度差是1的复高斯随机变量,P1=P2=P/2,阈值δ=10。目标节点已知所有的信道系数,包罗从源节点到中继节点的信道系数和中继节点到目标节点的信道系数,源节点和中继节点对任何信道系数均未知。源端和目标端回收BPSK对原始信号举办调制息争调。
  对比选择归并、等增益归并等归并方法,最大比归并(MaximalRatioCombining,MRC)具有线性巨大度、译码机能较高且其译码进程简朴、较量容易实现的特点。因此,本文在目标节点处回收最大比归并方法对目标节点和中继节点吸收到的信息举办归并。
  在三节点两跳的协作中继模子中,选择最优中继参加协作的原则一般是基于某种价钱函数[6-7,11],如:好的信道质量、最大化剩余能量、最短传输间隔等。文献[12]提出一种基于瞬时信道信息的中继选择算法。该方案首先较量源到各中继及中继到目标节点的信道状态,按照较量差的信道状态排序,从中选择最好的节点作为最优中继举办协作通信。文献[13]从提高中继选择运算效率出发,在放大转发(AmplifyandForward,AF)协作网络中,提出一种基于误码率的快速中继选择算法。文献[14]提出一种最近邻中继选择方案。该方案回收译码转发(DecodeandForward,DF)协议,选择间隔目标节点最近的中继作为最优中继参加信息协作。然而,该方案在信道质量较差环境下,信息传输将会发生间断。
  信息传输进程分为两个时隙:第1个时隙是源节点向所有的中继节点和目标节点传输信息,但只有被选中继和目标节点吸收信息;第2个时隙是中继节点将处理惩罚完的信息转发给目标节点。最后目标节点将两次收到的数据信息凭据必然的准则举办归并,从而得到源节点发出的原始信息。
  基于误码率的单中继选择方案,就是在多个候选中继节点中选择一个节点作为中继参加信息传输,从而使得传输进程竣事后系统的总误码率较低。按照上述关于误码率的阐明,误码率与信噪比成反比。因此,假如想要只管减小误码率就要增大目标节点的输出信噪比,又按照式(4)可知,对付差异的中继节点,影响系统误码率的参数为每其中继节点的两个信道系数,即从源节点到中继节点的信道系数与从中继节点到目标节点的信道系数。基于这一阐明功效,本文提出了一种基于误码率的单中继选择方案。
    0引言
  2.1单中继选择方案理论阐明
  放大转发(AF)、译码转发(DF)、编码协作(CodedCooperation,CC)是今朝研究较为遍及的3种中继转发协议。当信道状态较好时,DF协议[10]可以有效滤除噪声,提高信息在无线中继网络中的传输效率和传输质量。因此,DF协议的有效性依赖于源到中继的信道质量。思量到AF协议设计简朴,合用于各类信道质量的信息传输进程,本文选择AF协议作为中继节点的事情方法。
  在中继选择的进程中,假设只有目标节点已知源到目标、源到中继及中继到目标的信道状态,目标节点选择符合的中继节点并将选择功效反馈给信源。
  本文从最小化误码率角度出发,阐明误码率与源到中继和中继到目标两段信道的信道系数间的干系,给出综合评估两段信道瞬时信道状态的一种较优中继选择方案,低落系统的整体误码率。
  2.2详细选择方案流程
  2方案描写
  3仿真功效及阐明
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