Abstract Information technology course is an orientation course with strong technicality and practicality in Agricultural Resources Environmental Profession. Soil Resources and Information Technology was set up aiming at specialty characteristics and development. Because of having not perfect and special purpose textbook， on the basis of summary of longterm research practice， combined with the social demand， existing problems in practical teaching were analyzed， according to current social status and future development trends， the measures for perfecting the practical teaching reform were proposed.
Key words Soil Resources and Information Technology； Practical teaching； Reform
21世纪是信息的时代，在实现农业的高速、健康和可持续发展方面，农业信息技术是重要的推动力。土壤信息技术是一门新兴的应用学科，是土壤科学和信息科学相互交叉渗透而产生的新领域。国际上，发达国家的信息技术已在土壤及相关学科研究中得到了广泛应用。
土壤资源与信息技术是普通高等农业院校农业资源与环境专业开设的专业限修课。课程设立的目的是立足于土壤资源领域研究的前沿，以土壤资源的可持续利用为目标，针对资源利用、保护及管理中的关键问题，充分利用遥感、GIS等高新技术手段，进行土壤资源动态监测、评价、开发利用及保护方面的系统教学。
随着我国经济的不断发展，社会对掌握土壤学和信息技术及应用领域的人才需求愈来愈大。2005年我国农业部开始推行测土配方施肥项目以来，更推动了对熟悉土壤学和信息科学等复合型人才的需要。土壤资源借助信息技术是土壤学融合现代地学和信息科学的产物，是土壤学迈向信息化的关键。因此，本门课程的实践教学环节是不可替代的重要组成部分。让学生真正掌握土壤资源与信息技术的理论和实践应用技术，使学生成为创新型人才是当前教学改革的一个重要内容。笔者所在课程组经过几年的改革与探索，对本门课程的实践教学进行了完善。
1 完善课程体系建设，补充理论与实践相结合的教学案例
土壤资源与信息技术，特别是地理信息系统（GIS）的应用，使得学科间的横向渗透更加容易。GIS是个工具，是用来管理土壤资源信息的有效手段，通过图文管理，使得特别重要的基于位置关系的相关技术得以整合，特别是与土壤资源相关的领域，如耕地养分管理、测土配方施肥、土壤环境动态监测、水资源利用等，使得涉农的几个学科更加紧密地联系在一起，各学科间相互渗透，促进高校向培养应用型人才方向转变。要达到上述目的，必须做到理论与实践相结合，增加类似MBA教学的案例，系统地讲述GIS在土壤资源管理、测土配方施肥等相关领域中的应用。因此，教学中除讲述基本的土壤图的矢量化、空间分析、缓冲区分析、DEM属性提取、地统计学分析、土壤质量指标的时空变异性、土壤质量定量评价、土壤资源动态监测、土壤侵蚀建模分析和制图设计外，还要涉及土壤学、地质地貌学、遥感基础与应用、地理信息系统等课程。其中后两者在农业资源与环境专业教学计划中均未涉及，本门课程虽然涵盖了部分理论环节，但更侧重于应用，因此学生基础知识的薄弱在课程传授过程中就会暴露出来，促使任课教师要花费相当部分的学时来介绍基础理论，加之课程总学时少（32学时），这势必削弱了应用环节的讲授，这样就违背了课程设立的初衷。因此，在教学计划修订时，可以适当调整课程体系，比如增加地图学、遥感及地理信息系统等课程，或在提前确定学生毕业设计选题方向后，指导学生利用信息技术完成一个涉及农业多学科的案例，积极引导学生跨专业选课，学得越“杂”，发展方向就越多，将来的就业就有更多的选择。
2 加强实践教学知识库建设，提高案例教学水平
土壤资源与信息技术课程要求任课教师不仅有深厚的土壤学基础，还要熟悉环境学、地图学、规划评价等，更要求能够熟练运用RS和GIS等相关软件。教师的实践阅历很重要，在很大程度上决定了能给学生提供什么水平的指导。如果要让学生学到生产中实用的知识，教师就要有相关实践经历，以自己做过的案例为学生讲解实验注意事项及知识点。比如，利用GIS做一个测土配方施肥的教学案例，其中涉及土壤资源学、土地利用、植物营养、田间试验分析、计算机编程等知识。
首先是数据资料的准备。利用GIS软件建立空间数据库和属性数据库，将土地利用现状图、土壤图、采样数据、其他基础地理信息叠加到一起，形成基础的空间数据库。另外，对采样数据点的遴选、异常值检验等涉及统计学知识。属性数据指采样数据的表格以及3414田间试验数据等的处理，涉及试验分析知识，以获得试验区域土壤的供肥量、作物的最佳产量及施肥量、最高产量及施肥量、作物的需肥系数等，这些是配方施肥的核心参数。其次是系统数据整合。将实验室测试到的采样点养分数据配赋到地块上，这个要运用GIS的插值处理等空间分析功能，同时，要建立基于GIS的数据库系统，把地块图和属性数据联系在一起（绑定）。最后是编程实现地块配方施肥查询功能。上述工作完成后，可以利用“养分平衡法”或“测试值与最佳施肥量”法编程，实现基于GIS的测土配方施肥管理。
