目前诸多社团划分算法往往面向一般意义的复杂网络，针对具体问题应用时需要筛选和改进。为了提高国际贸易网络社团划分准确性与合理性，考虑现实国际贸易主体平等、联系普遍、流量悬殊、市场依赖、贸易组织重叠、社团相对稳定和贸易波动等特性对社团划分的影响，提出一种引入贸易依赖度权重的派系过滤算法。将该算法应用于海上丝绸之路贸易社团划分，通过检验算法结果的社团结构可辨识性、模块度Q值、现实契合度和可解释性，验证了该算法有效性。
国家自然科学基金资助项目（71571119）； 江苏省现代教育技术研究课题（48888）； 江苏高等教育科学研究“十三五”规划课题（16YB064）；
