六、开展研究已具备的条件、大概碰着的坚苦与问题及办理法子 本人恒久从事市场营销和技能创新方面的研究事情, 编写出书了《现代市场营销学》和《现代企业打点学》等有关著作, 颁发了“企业技能创新与营销打点创新”、“企业技能创新与营销组织创新”及“企业技能创新与营销见识创新”等与技能创新相关的学术研究论文, 对企业技能创新的预测和评估有必然的理论基本, 也从事过企业产物技能创新方面的筹谋和研究事情, 具有必然的实践履历, 与很多企业有密切的相助干系, 同时, 对神经网络技能也举办过专门的进修和研究, 所以, 本项目研究的理论基本、技能基本及尝试场合已根基具备, 能顺利完本钱课题的研究, 取得预期的研究成就。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来历, 通过系统的观测、征询专家的意见, 阐明和整理出预测功效。专家预测法主要有: 专家小我私家判定法、专家集会会议法、脑子风暴法及德尔菲法等, 个中, 德尔菲法接收了前几种专家预测法的优点, 制止了其缺点, 被认为是技能预测中最有效的专家预测法。 趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在举办产物技能创新预测时, 只能操作已往的产物技能机能这一个指标来预测它的随时间的成长趋势, 并不涉及影响产物技能创新的科技、经济、财富、市场、社会及政策等多方面因素。在现代贸易经济中, 对付产物技能成长的预测不能简朴地归结为产物已往技能机能指标定时间的希望来类推, 而应系统综合地思量现代贸易中其他因素对企业产物技能创新的深刻影响。相关阐明法尽量可同时按横向数据和纵向数据来举办预测, 但由于它是操作已往的汗青数据中的某些影响产物技能创新的因素求出的详细的回归预测式, 而所获得的回归预测模子往往只能思量少数几种主要影响因素, 略去了很多未思量的因素, 所以, 所建模子对实际问题的表达本领也不足精确, 预测功效与实际的切合水平也有较大毛病。专家预测法是一种定性预测要领,依靠的是预测者的常识和履历, 往往带有主观性, 难以满意企业对技能创新预测精确度的要求。以上这些技能创新预测技能和要领为企业技能创新事情的开展做出了很大的孝敬, 为企业技能创新的预测提供了科学的要领论, 但在新的经济和市场情况下, 技能创新预测的要领和技能应有新的富厚和成长, 以降服自身的不敷, 更进一步适应时代成长的需要, 为企业的技能创新事情的开展和企业的保留与成长提供先进的基本理论和技能要领。
五、课题研究的根基要领、技能蹊径的可行性论证
3.回收先简朴后巨大的研究要领。对基于BP神经网络的技能创新预测和评估模子的研究, 先从某一行业出发, 界说模子的根基输入因素, 然后, 慢慢扩展, 慢慢增加模子的巨大度。
4.理论和实践相团结。将研究事情与详细企业的技能创新实际相团结, 举办实证研究, 在实践中富厚和完善, 研究出具有科学性和实用性的成就。
(2) 成立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估要领。 这种环境下, 神经网络技能就有其特有的优势, 以其并行漫衍、自组织、自适应、自进修和容错性等优良机能, 可以较好地适应技能创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题, 它能降服上述各要领的不敷。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技能创新预测和评估模子构建的基本, BP神经网络由输入层、隐含层和输出层组成, 各层的神经元数目差异, 由正向流传和反向流传构成, 在举办产物技能创新预测和评估时, 从输入层输入影响产物技能创新预测值和评估值的n个因素信息, 经隐含层处理惩罚后传入输出层, 其输出值Y即为产物技能创新技能机能指标的预测值或产物技能创新的评估值。这种n个因素指标的配置, 思量了归纳综合性和动态性, 力争全面、客观地反应影响产物技能创新成长的主要因素和导致产物个别差此外主要因素, 尽量是黑匣子式的预测和评估, 但事实证明它自身的强大进修本领可将需思量的多种因素的数据举办融合, 输出一个经非线性调动后较为准确的预测值和评估值。 据文献查阅, 固然在技能创新预测和评估的现有道理和要领的改造和完善方面有必然的研究,如文献[08]、[09]、[11]等, 但尚未发明将神经网络应用于技能创新预测与评估方面的研究, 在当前产物的市场寿命周期不绝缩短、要求企业不绝推出新产物的经济条件下, 以神经网络为基本来成立产物技能创新预测与评估模子, 是对技能创新定量预测和评估要领的有益增补和完善。 三、论文预期成就的理论意义和应用代价
4.基于BP神经网络的技能创新预测和评估模子计较要领设计。按照基于BP神经网络的技能创新预测和评估模子的根基特点, 设计其相应的计较要领。
(2)相关阐明法。操作一系列条件、参数、因果干系数据和其他信息, 成立预测工具与影响因素的因果干系模子, 预测技能的成长变革。相关阐明法认为, 一种技能机能的改造或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的阐明就可以对该项技能举办预测。相关阐明法主要有以下几种: 导前-滞后相关阐明、技能进步与履历积聚的相关阐明、技能信息与人员数等因素的相关阐明及方针与手段的相关阐明等要领。
1.成立一套基于电子商务和常识经济的技能创新预测和评估指标体系。今朝,在技能创新的预测和评估指标体系方面, 一种是回收传统的指标体系, 另一种是回收海外先进国度的指标体系, 如何团结我国实际当前经济形势, 参考海外先进发家国度的研究事情, 成立一套适合于我国企业技能创新预测和评估指标体系, 此为本研究要做的首要事情, 这是一项创新。
3.基于BP神经网络的技能创新预测和评估模子研究。 按照技能创新预测的特点, 以BP神经网络为基本, 构建基于多因素的技能创新预测和评估模子。
今朝,在我国企业技能创新评估中, 一般只思量如下四个方面的因素:
研究内容：
(3) 社会结果;
创新点：
(1) 技能的先进性、可行性、持续性;
二、本课题海表里研究近况及成长趋势 现有的技能创新预测要领可分为趋势外推法、相关阐明法和专家预测法三大类。
6.基于BP神经网络的技能创新预测和评估技能的实证研究。以一般企业的技能创新预测与评估事情为配景, 对基于BP神经网络的技能创新预测和评估技能举办实证研究。
2.重视案例研究。从海表里技能创新预测与决定乐成和失败的案例中, 发明问题、阐明问题, 归纳和总结出具有共性的对象, 摸索技能创新预测与宏观因素与微观因素之间的内涵干系。
(2) 将神经网络技能引入技能创新的预测和评估, 有利于敦促技能创新预测和评估要领的成长。
一、论文名称、课题来历、选题依据 论文名称：基于BP神经网络的技能创新预测与评估模子及其应用研究 课题来历：单元自拟课题或省当局下达的研究课题 选题依据： 技能创新预测和评估是企业技能创新决定的前提和依据。通过技能创新预测和评估, 可以使企业对将来的技能成长程度及其变革趋势有正确的掌握, 从而为企业的技能创新决定提供科学的依据, 以淘汰技能创新决定进程中的主观性和盲目性。只有在正确掌握技能创新成长偏向的前提下, 企业的技能创新事情才气沿着正确偏向开展,企业产物的市场竞争力才气获得不绝增强。在市场竞争日趋剧烈的现代贸易中, 企业的技能创新抉择着企业保留和成长、前途与运气, 为了确保技能创新事情的正确性,企业对技能创新的预测和评估提出了更高的要求。
5.基于BP神经网络的技能创新预测和评估模子进修样本设计。按拍照关的汗青资料, 构建基于BP神经网络的技能创新预测和评估模子的进修样本, 对预测和评估模子举办自进修和练习, 使模子适合实际环境。
1.重视系统阐明。以系统科学的思想为指导来阐明影响企业技能创新成长和变革的宏观因素和微观因素, 并研究影响因素间的内涵接洽, 确定其彼此之间的重要度, 探讨其量化和类型化的要领, 将海外先进国度的研究成就与我国详细实际相团结, 成立我国企业技能创新预测和评估的指标体系。
(1) 提供一种基于多因素的技能创新定量预测技能, 有利于提高预测的正确性;
本项目研究的理论意义表示在:
1.影响企业技能创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和类型化。从企业的宏观情况和微观情况两个方面入手, 密切团结电子商务和常识经济对企业技能创新的影响, 系统综合地阐明影响产物技能创新的各相关因素, 成立科学的企业技能创新预测和评估指标体系, 并研究其量化和类型化的原则及要领。
2.研究基于BP神经网络的技能创新预测和评估模子及其计较要领。神经网络技能具有并行漫衍处理惩罚、自进修、自组织、自适应和容错性等优良机能, 能较好地处理惩罚基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题, 本项目首次将神经网络技能引入企业的技能创新预测和评估, 这也是一项创新。
(2) 经济结果;
(1) 成立一套切合我国实际环境的技能创新评估指标体系;
(1) 摸索新的技能创新预测和评估技能, 富厚和完善技能创新预测和评估要领体系;
(4) 风险性, 在对此四方面内容逐个阐明后, 再作综合评估。在综合评估中所用的要领主要有: Delphi法(专家法)、AHP法(条理阐明法)、恍惚评估法、决定树法、计谋要领及各类图例法等, 但技能创新的评估是一个很是巨大的系统, 个中存在着遍及的非线性、时变性和不确定性, 同时, 还涉及技能、经济、打点、社会等诸多巨大因素,今朝所利用的道理和要领, 难以满意企业对技能创新评估科学性的要求。 关于技能创新评估的研究, 在我国的汗青还不长, 无论是指标体系照旧评估要领, 均处于研究之中, 我们认为今朝在企业技能创新评估方面应做的事情是:
2.影响技能创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技能创新成长和变革各相关因素在输入预测和评估模子时, 需要一组抉择其相对重要性的初始权重, 权重简直定需要根基的原则作支持。
(1)趋势外推法。指操作已往和此刻的技能、经济信息, 阐明技能成长趋势和纪律, 在阐明判定这些趋势和纪律将继承的前提下, 将已往和此刻的趋势向将来推演。发展曲线法是趋势外推法中的一种应用较为遍及的技能创新预测要领,美国生物学家和人口统计学家Raymond Pearl提出的Pearl曲线(数学模子为: Y=L∕[1+A?exp(-B·t)] )及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模子为: Y=L·exp(-B·t))皆属于发展曲线, 其预测值Y为技能机能指标, t为时间自变量, L、A、B皆为常数。Ridenour模子也属于发展曲线预测法, 但它假定新技能的生长速度与熟悉该项技能的人数成正比, 主要合用于新技能、新产物的扩散预测。
(2) 提供一种基于BP神经网络的综合评估要领, 有利于提高评估的科学性;
(3) 为企业的技能创新预测和评估事情提供新的要领论和实用技能。四、课题研究的主要内容 研究方针： 以BP神经网络模子为基本研究基于多因素的技能创新预测和评估模子, 并成立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模子计较要领, 团结企业的详细实际, 对指标和模子体系举办实证阐明, 使研究具有必然的理论程度和实用代价。
本项目研究的应用代价表此刻:
七、论文研究的希望打算 2003.07-2003.09：完成论文开题。 2003.09-2003.11：影响企业技能创新成长的指标体系研究及其量化和类型化。 2003.11-2004.01：基于BP神经网络的技能创新预测和评估模子的构建。 2004.01-2004.03：基于BP神经网络的技能创新预测和评估模子计较要领研究。 2004.03-2004.04：基于BP神经网络的技能创新预测和评估模子体系的实证研究。 2004.04-2004.06：完成论文写作、修改定稿，筹备答辩。 主要参考文献： [01] 傅家骥、仝允桓等. 技能创新学. 北京: 清华大学出书社 1998 [02] 吴贵生. 技能创新打点. 北京: 清华大学出书社 2000 [03] 柳卸林. 企业技能创新打点. 北京: 科学技能出书社 1997 [04] 赵志、陈邦设等. 产物创新进程打点模式的根基问题研究. 打点科学学报. 2000/2. [05] 王亚民、朱荣林. 风险投资项目ECV评估指标与决定模子研究. 风险投资. 2002/6 [06] 赵中奇、王浣尘、潘德惠. 随机节制的极大值道理及其在投资决定中的应用. 节制与决定. 2002/6 [07] 夏清泉、凌婕. 风险投资理论和政策研究. 国际商务研究. 2002/5 [08] 陈劲、龚焱等. 技能创新信息源新探. 中国软科学. 2001/1. pp86-88 [09] 严太华、张龙. 风险投资评估决定要领初探. 经济问题. 2002/1 [10] 苏永江、李湛. 风险投资决定问题的系统阐明. 学术研究. 2001/4 <11> 孙冰. 企业产物开拓的评价模子及要领研究. 中国打点科学. 2002/4 [12] 诸克军、杨久西、匡益军. 基于人工神经网络的石油勘察有利性综合评价. 系统工程理论与实践. 2002/4 [13] 杨力. 基干BP 神经网络的都市衡宇租赁估价系统设计. 中国打点科学. 2002/4
